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视频智能识别
把既有摄像机升级为会判断的眼睛：周界入侵、越界、区域滞留、离岗与烟火识别。
让安防从「事后回放」变为「事中预警」
从业务目标、现场条件与安全约束出发，把算法、设备与流程组合成能长期运行的能力： 识别有依据、告警能复核、处置有闭环、效果可衡量。
每类能力都讲清：解决什么、怎么做、交付什么、受什么约束。
把既有摄像机升级为会判断的眼睛：周界入侵、越界、区域滞留、离岗与烟火识别。
AI 识别配合移动端拍照上报，隐患自动派单、限时整改、复查关闭，责任可追溯。
摄像机、门禁、交换机、主机的在线状态与故障趋势分析，离线提前预警。
分项计量与用电异常识别，支持办公、照明、机房等重点区域的节能调整。
把图纸、规范、验收资料与项目经验变成可检索、可溯源的知识服务。
算法与数据留在场内：边缘盒子就近推理，敏感场景不出园区网络。
不预设所有项目都要"上大平台"，从必要约束出发做架构选择。
快速验证、弹性扩展，适合数据边界明确、希望少维护的场景。
数据与推理资源留在内网，适合高敏感、低延迟或不允许出网的场景。
边缘做实时识别，中心做汇总分析，兼顾效果、成本与安全。
用小范围、可量化的验证降低不确定性，确认稳定后再分批推广。